Графические процессоры Nvidia Titan V CEO Edition, выданные в CVPR

Вот еще один специальный компьютерный продукт для технических энтузиастов. На этот раз ограниченное издание графических процессоров оказалось невероятно маленьким - всего 20 продуктов, и все они были отданы на вчерашней конференции по компьютерному видению и распознаванию образов (CVPR) в Солт-Лейк-Сити, штат Юта.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступил перед более чем 500 гостей на конференции вчера и предоставил «большой сюрприз». На самом деле было два набора сюрпризов включая и Nvidia Titan V CEO Edition.

Первый из них состоял в том, что Хуан вызвал 12 команд исследователей и представил каждому награду Nvidia Pioneer Award. Генеральный директор Nvidia рассказал о том, как исследователи используют глубокое обучение для решения многочисленных проблем и что они «действительно потрясающие». Далее он рассказал, как Nvidia посвящена созданию вычислительной платформы для дальнейшего исследования ИИ. Получатели призов ранее или в настоящее время участвуют в глобальной программе Nvidia AI Labs (NVAIL).

Двигаясь быстро ко второму удивлению, объявленному Хуангом, 20 гостей были «выбраны наугад», чтобы присоединиться к нему во внутреннем дворе отеля. Каждому счастливчику был представлен подписанный ограниченный выпуск Nvidia Titan V CEO Edition GPU.

Среди тех, кто выиграл очень желанную версию Volta-powered Edition, стоимостью около 3000 долларов, были;

- Исследователь ИИ, который «делает новаторскую работу в области робототехники»;

- Старший инженер, руководитель центра компетенции по обучению машинам, в подразделении автоматизированного управления развитием AUDI AG.

Если вам интересно, что может быть особенным в графических процессорах Nvidia Titan V CEO Edition, отличных от подписи и упаковки, то, к сожалению, блог Nvidia не дает освещения по этому вопросу. Нам говорят, что карта с ограниченным тиражом может «прокручивать через операции глубокого обучения на 125 терафлопсов с точностью до FP16, или может работать через операции FP64 и FP32, когда требуется большая дальность, точность или численная стабильность». Тем не менее, я не могу найти предыдущую официальную статистику для работы FP16 на обычных страницах продукта Titan V от Nvidia.