Nvidia запустила платформу TensorRT Hyperscale Platform, которая предназначена для центров обработки данных и является «самым передовым ускорителем вывода для обработки голоса, видео, изображений, рекомендаций».
Основой для этой новой платформы являются графические процессоры Tesla T4, основанные на архитектуре Тьюринга и полный набор новых программ вывода; Тензор RT5, сервер умозаключение Тензор RT и CUDA 10. Off задней этих объявлений Nvidia поделилась более конкретной отраслью, целевой AI-питание продуктов для робототехники и беспилотных летательных аппаратов, самостоятельного вождения транспортных средств и медицинского приборостроения.
Видение Nvidia и ее самых острых клиентов заключается в том, что «каждый продукт и обслуживание будут затронуты и улучшены AI», - говорит Ян Бак, вице-президент и GM Accelerated Business в корпорации. Новая платформа TensorRT Hyperscale Platform воплощает это будущее в жизнь «быстрее и эффективнее, чем считалось ранее», - заявил он.
Nvidia разбивает свою AI Inference Platform на пулевые точки следующим образом:
- Nvidia Tesla T4 GPU. Благодаря 320 тензорезисторам Turing и 2,560 CUDA ядрам этот новый графический процессор обеспечивает прорывную производительность с гибкими возможностями с высокой точностью, от FP32 до FP16 до INT8, а также INT4. Упакованный в энергоэффективный 75-ваттный небольшой форм-фактор PCIe, который легко вписывается в большинство серверов, он предлагает 65 терафлоп с максимальной производительностью для FP16, 130 терафлоп для INT8 и 260 терафлоп для INT4.
- Nvidia TensorRT 5 - оптимизатор вывода и процессор времени исполнения, Nvidia TensorRT 5 поддерживает тензоры Turing Cores и расширяет набор нейронных сетей для многоточечных рабочих нагрузок.
- Сервер вывода Nvidia TensorRT - это контейнерное программное обеспечение для микросервиса позволяет приложениям использовать модели ИИ в производстве центров обработки данных. Свободно доступный из реестра NVIDIA GPU Cloud, он максимизирует пропускную способность центра обработки данных и использования графического процессора, поддерживает все популярные модели и рамки AI и интегрируется с Kubernetes и Docker.
Nvidia поделилась некоторыми отзывами от таких компаний, как Microsoft (улучшенные поисковые предложения Bing), Cisco (данные), HPE (возможность вывода на передний план) и IBM Cognitive Systems (для 4-кратного более глубокого обучения раз).
В связанных объявлениях Nvidia предоставила набор Jetson AGX Xavier для разработчиков повсему миру, и вы можете видеть, что это продавало для Y149,800 в конце конференции. Yamaha приняла Jetson AGX Xavier для автономных наземных, воздушных, морских машин и других менее известных японских промышленников.
Набор системных решений Nvidia DRIVE AGX стал доступен во всем мире, а Fujifilm является одной из первых компаний, которые утверждают суперкомпьютер для здравоохранения, медицинских систем визуализации и т. Д.
Наконец, недавно открытая платформа NvidiaClara, комбинация аппаратного и программного обеспечения, принесет ИИ в медицинские системы следующего поколения для улучшения диагностики, обнаружения и лечения заболеваний.
Комментарии (0)
Добавить комментарий
2. Если Вы задаете вопрос, то постарайтесь описать проблему подробнее с указанием всех деталей. Напишите как можно точнее о проблеме.
3. Комментарии с оскорблениями и ненормативной лексикой, а так же комментарии, не имеющие смысла, будут удалены.
4. Не пытайтесь разместить рекламу, своих или сторонних сайтов, различные ссылки из социальных групп и сетей, спам и так далее. Для этого есть раздел «Реклама».
5. Давайте учится писать грамотно. Пишем текст не только большими буквами.
6. Если Вы отвечаете кому-то на комментарий, пожалуйста, жмите кнопочку «Ответить».
7. Помог материал решить Вашу проблему, поддержите проект поделитесь им в социальных сетях или просто скажите спасибо. С уважением к Вам!