Nvidia анонсирует платформу TensorRT Hyperscale в GTC Japan

Комплектующие для PC 0 325 Жалоба

Nvidia запустила платформу TensorRT Hyperscale Platform, которая предназначена для центров обработки данных и является «самым передовым ускорителем вывода для обработки голоса, видео, изображений, рекомендаций».

Основой для этой новой платформы являются графические процессоры Tesla T4, основанные на архитектуре Тьюринга и полный набор новых программ вывода; Тензор RT5, сервер умозаключение Тензор RT и CUDA 10. Off задней этих объявлений Nvidia поделилась более конкретной отраслью, целевой AI-питание продуктов для робототехники и беспилотных летательных аппаратов, самостоятельного вождения транспортных средств и медицинского приборостроения.

Видение Nvidia и ее самых острых клиентов заключается в том, что «каждый продукт и обслуживание будут затронуты и улучшены AI», - говорит Ян Бак, вице-президент и GM Accelerated Business в корпорации. Новая платформа TensorRT Hyperscale Platform воплощает это будущее в жизнь «быстрее и эффективнее, чем считалось ранее», - заявил он.

Nvidia разбивает свою AI Inference Platform на пулевые точки следующим образом:

- Nvidia Tesla T4 GPU. Благодаря 320 тензорезисторам Turing и 2,560 CUDA ядрам этот новый графический процессор обеспечивает прорывную производительность с гибкими возможностями с высокой точностью, от FP32 до FP16 до INT8, а также INT4. Упакованный в энергоэффективный 75-ваттный небольшой форм-фактор PCIe, который легко вписывается в большинство серверов, он предлагает 65 терафлоп с максимальной производительностью для FP16, 130 терафлоп для INT8 и 260 терафлоп для INT4.

- Nvidia TensorRT 5 - оптимизатор вывода и процессор времени исполнения, Nvidia TensorRT 5 поддерживает тензоры Turing Cores и расширяет набор нейронных сетей для многоточечных рабочих нагрузок.

- Сервер вывода Nvidia TensorRT - это контейнерное программное обеспечение для микросервиса позволяет приложениям использовать модели ИИ в производстве центров обработки данных. Свободно доступный из реестра NVIDIA GPU Cloud, он максимизирует пропускную способность центра обработки данных и использования графического процессора, поддерживает все популярные модели и рамки AI и интегрируется с Kubernetes и Docker.

Nvidia поделилась некоторыми отзывами от таких компаний, как Microsoft (улучшенные поисковые предложения Bing), Cisco (данные), HPE (возможность вывода на передний план) и IBM Cognitive Systems (для 4-кратного более глубокого обучения раз).

В связанных объявлениях Nvidia предоставила набор Jetson AGX Xavier для разработчиков повсему миру, и вы можете видеть, что это продавало для Y149,800 в конце конференции. Yamaha приняла Jetson AGX Xavier для автономных наземных, воздушных, морских машин и других менее известных японских промышленников.

Набор системных решений Nvidia DRIVE AGX стал доступен во всем мире, а Fujifilm является одной из первых компаний, которые утверждают суперкомпьютер для здравоохранения, медицинских систем визуализации и т. Д.

Наконец, недавно открытая платформа NvidiaClara, комбинация аппаратного и программного обеспечения, принесет ИИ в медицинские системы следующего поколения для улучшения диагностики, обнаружения и лечения заболеваний.

Вернуться

Похожие новости


Поддержка Nvidia Kepler Mobile GPU заканчивается в апреле

Поддержка Nvidia Kepler Mobile GPU заканчивается в апреле

11-мар-2019, 12:55

В преддверии выходных Nvidia опубликовала бюллетень о графических процессорах GeForce серии Kepler

Выпущено обновление движка Nvidia PhysX SDK 4.0

Выпущено обновление движка Nvidia PhysX SDK 4.0

21-дек-2018, 22:30

Nvidia выпустила обновленную версию своего PhysX SDK. Версия 4.0 теперь доступна всем, кто

Самая быстрая видеокарта Nvidia TITAN RTX

Самая быстрая видеокарта Nvidia TITAN RTX

03-дек-2018, 19:11

Видеокарта Nvidia Titan RTX, которую по-разному называют «Титаном Тьюринга» и «T-Rex». На

Графические процессоры Nvidia Titan V CEO Edition, выданные в CVPR

Графические процессоры Nvidia Titan V CEO Edition, выданные

21-июн-2018, 16:08

Вот еще один специальный компьютерный продукт для технических энтузиастов. На этот раз ограниченное

Комментарии (0)

Добавить комментарий

1. Добавленные комментарии проходят проверку.
2. Если Вы задаете вопрос, то постарайтесь описать проблему подробнее с указанием всех деталей. Напишите как можно точнее о проблеме.
3. Комментарии с оскорблениями и ненормативной лексикой, а так же комментарии, не имеющие смысла, будут удалены.
4. Не пытайтесь разместить рекламу, своих или сторонних сайтов, различные ссылки из социальных групп и сетей, спам и так далее. Для этого есть раздел «Реклама».
5. Давайте учится писать грамотно. Пишем текст не только большими буквами.
6. Если Вы отвечаете кому-то на комментарий, пожалуйста, жмите кнопочку «Ответить».
7. Помог материал решить Вашу проблему, поддержите проект поделитесь им в социальных сетях или просто скажите спасибо. С уважением к Вам!